Índices ponderados de abundancia relativa, obtenidos a partir de modelos lineales generalizados, considerando la presencia de valores nulos de captura.

Autores: Daniel Hernández, Marcelo Pérez y Federico Cortés.

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Citar como:
Hernández, D.; Pérez, M.; Cortés, F. (2017). Índices ponderados de abundancia relativa, obtenidos a partir de modelos lineales generalizados, considerando la presencia de valores nulos de captura. Rev. Invest. Desarr. Pesq. 30: 5-41. Disponible en: 

Resumen
Los modelos lineales generales (MLG) y los modelos lineales generalizados (MLGs), que permiten integrar de forma simple los distintos factores que influyen en la variación de la captura por unidad de esfuerzo (CPUE), se utilizan para estimar índices anuales de abundancia. Se considera el efecto asociado al factor Año y, a partir del resultado obtenido, se construye el índice. Sin embargo, cuando ocurren  interacciones significativas que incluyen ese factor, se obtienen índices proporcionales a la abundancia media de cada año con coeficientes de proporcionalidad que varían según el año, lo que no permite comparar los términos de la serie. En el presente trabajo se establecen los índices de abundancia ponderados obtenidos con el MLG y el MLGs y se considera cómo definir la densidad poblacional media anual en función de los parámetros de los modelos utilizados. Se presenta un ejemplo de aplicación con valores nulos de CPUE en gatuzo y se debate sobre la correcta elección de la flota que provea los datos que se utilizan para estimar los índices anuales de abundancia ponderados.

Title
Weighted relative abundance indices obtained from generalized linear models considering null catch values.

Abstract
General Linear Models (GLM) and generalized linear models (GLMs), that allow to integrate in a simple way the different factors that influence catch per unit of effort (CPUE) variation, are used to estimate annual abundance indices. The effect associated to the Year factor is considered and, based on the results obtained, the index is built. Nevertheless, when significant interactions that include said factor occur, the result is indices proportional to the mean annual abundance of each year with proportion coefficients that depend on the year, which does not allow to compare the series terms. In this paper the weighted abundance indices obtained with the GLM and GLMs are established and how to define the population mean annual density as a function of the parameters of the models used is considered. An application example with null CPUE values in patagonian smoothhound is shown and debate on the correct selection of the fleet to provide the data used to estimate annual weighted abundance indices presented.